Der Tagestourismus wird allgemein als Hauptverursacher von Overcrowding und Hotspotsituationen identifiziert. Gleichzeitig sichert die Nachfrage durch Tagesgäste nachweislich die Existenz vieler Gastronomie-, Einzelhandels- und Dienstleistungsbetriebe sowie von Freizeit- und Kultureinrichtungen. Ländliche Destinationen in Bayern sind durch den coronabedingten Freizeitdruck aus den Ballungsräumen stärker ins Blickfeld gerückt. Nicht mehr nur bekannte Einzelstandorte wie Neuschwanstein oder die Zugspitze sind Gegenstand punktueller Verkehrs- und Besucherlenkung, sondern unterschiedliche Destinationen sehen die Notwendigkeit, sich für eine nachhaltige Tourismusentwicklung mit Rückhalt in der eigenen Bevölkerung aktiv mit Initiativen zur Verkehrslenkung und Schaffung von Mobilitätsalternativen zum privaten PKW auseinanderzusetzen.

Dieses Projekt erarbeitet deshalb Grundlagen für eine datenbasierte Analyse von Hotspots und zur Planung von Besucherlenkungsmaßnahmen in ländlichen Destinationen. Dies soll unter anderem bayerische Destinationen dabei unterstützen, mit einem von Fakten gesteuerten Besuchermanagement künftigen Overtourism-Diskussionen besser entgegenwirken zu können. Dabei steht für die Projektverantwortlichen die Frage im Mittelpunkt, welche Datenquellen beziehungsweise Daten sich zur Identifizierung der unterschiedlichen Arten touristischer Hotspots eignen. Als mögliche Ansatzpunkte sind hier exemplarisch zu nennen: Ankunfts- und Übernachtungszahlen pro Einwohner beziehungsweise touristisch genutzter Fläche, Ein- und Auspendlerdaten, Tagesreisevolumen, Besucherzahlen von Freizeiteinrichtungen, Zweitwohnsitze, Airbnb-Einheiten etc.

Das Kernstück der Arbeit ist die Erstellung einer frei zugänglichen Datenbank, die Daten beziehungsweise Datenquellen zur Beschreibung unterschiedlicher Arten von Hotspotsituationen auflistet. Dafür werden Datenquellen klassifiziert und in ihren wesentlichen Eigenschaften für die Hotspotanalyse und die Besucherlenkung einander gegenübergestellt. Zudem werden ausgewählte Datenquellen beschrieben und deren Aussagekraft für spezifische Hotspotsituationen und die Besucherlenkung beispielhaft visualisiert. Abschließend erfolgt eine vergleichende Bewertung dieser Datenquellen hinsichtlich unterschiedlicher Kriterien.

Die gewonnenen Erkenntnisse basieren im Wesentlichen auf Expertengesprächen im Jahr 2021 mit spezifischen Dienstleistungsunternehmen im Bereich Datenlieferung und -management sowie Experten, die digital unterstützte Besucherlenkung implementieren.

Um für die Situationsanalyse einer Region oder eines Standortes Frequenzen von Besuchern und Mobilitätsbewegungen zu erhalten, stehen grundsätzlich verschiedene Datenquellen, insbesondere aus der Tourismus- und Mobilitätsstatistik, zur Verfügung. Aber auch auf Ergebnissen spezifischer Marktforschung im Bereich Urlaubs- und Tagesreisen oder das Mobilitätsverhalten der Bevölkerung kann zurückgegriffen werden. Dabei scheint die Entwicklung immer neuer digitaler Datenquellen, wie die der Mobilfunkdaten oder des so genannten Floating Car Data (FCD), die bisher durch konventionelle Marktforschungsmethoden gekennzeichnete Datengewinnung zu Tourismus- und Mobilitätsthemen schrittweise zu revolutionieren. Die folgende Abbildung gibt einen Überblick ausgewählter Datenquellen, eingeordnet nach relevanten Eigenschaften für die Besucherlenkung.